向量儲存庫（vector store）

向量儲存庫（vector store），又稱向量資料庫（vector database），是 RAG 系統用來搜尋的那座圖書館。它存放每個片段的嵌入，連同原始文字和一些中介資料，並且被打造來極快地回答一個問題：哪些已存的向量離這個查詢向量最近？要在數百萬筆資料中於幾毫秒內做到這件事，正是一般資料庫不擅長、而向量儲存庫專為其設計的。

在底層，它用 HNSW 圖或 IVF 分群之類的結構來建立向量索引，用一點點精確度換取大量速度——結果是近似的，但幾乎瞬間就到。除了單純的相似度，它通常還支援中介資料過濾，讓你在排序前先依日期、來源或使用者權限限縮搜尋範圍。FAISS、pgvector 和各種代管服務都是常見選擇。向量儲存庫正是讓「依意義搜尋」在真實規模下變得可行的關鍵。