型二錯誤

型二錯誤（Type II error）是假陰性：在其實有效果時卻沒能推翻虛無假設——漏掉了真實存在的東西。它的發生率記作 β，通常在樣本小或真實效果微弱時變大。

這是真的失火時卻保持沉默的煙霧偵測器。這裡有個內建的拉扯：收緊 α（更少假警報）通常會抬高 β（更多遺漏），除非你用收集更多資料來補償。檢定力不足的研究會悄悄讓型二錯誤變得常見，所以不顯著的結果常常意味著「我們分不出來」，而不是「什麼都沒有」。