競賽式預測器（tournament predictor）

想像你有兩位氣象預報員：一位擅長預測穩定的季節模式，另一位擅長捕捉「這週影響下週」的關聯。與其永遠只信一位，不如替每種日子記下哪位預報員最近比較準，然後就當下情況採用近期表現較好的那位。競賽式預測器對分支做的正是這件事：它平行跑兩個不同的預測器，再用第三個「選擇器」逐分支地挑該信哪一個。

具體來說，競賽式（混合）預測器例如把一個區域預測器——它的猜測根據這個特定分支過去的行為——與一個全域預測器——它的猜測根據所有分支近期的模式（捕捉分支之間的關聯）——結合起來。一張小型選擇表，本身也由飽和計數器構成，替每個分支追蹤兩個元件中近期哪個比較準，並把最終預測導向那個元件。當被選中的預測器錯了、另一個卻對了時，選擇器就朝另一個推一下，供下次參考。這種適應性讓預測器能在同一支程式中、面對差異極大的分支行為，取兩者之長。

競賽式預測器（由 1990 年代末的 Alpha 21264 首創）是準確率的一大躍進，至今仍是當代精巧預測器的觀念祖先。它重要，是因為真實程式混雜多種分支類型——區域預測器擅長的緊湊迴圈，以及結果彼此關聯、全域預測器能抓到的 if 連鎖——沒有單一方案對所有情況都最好。誠實的提醒是：這份準確率耗費儲存與更新邏輯，而且即使競賽式預測器也救不了真正不可預測、資料隨機的分支；它只是確保只要哪裡存在模式，總有某個元件能找到它。