時間區域性（temporal locality）

想想桌上那只咖啡杯。如果你一分鐘前喝過它，你很可能很快又會再喝——所以你把它留在桌上，而不是每啜一口就放回櫥櫃。時間區域性就是把這個想法套用到資料上：若程式剛用過某塊記憶體，它很可能不久又會用同一塊，因此把它留在手邊是划算的。

具體來說，時間區域性正是把最近存取過的資料留在快取裡值得做的原因。最經典的來源是迴圈：一個計數變數、一個累加總和、或一個被頻繁呼叫的輔助函式，會在各次迭代間一再被觸碰。硬體不需要事先知道哪些資料是熱的；它只要把最近用過的留著，區域性就讓這成為好的猜測。反面則是淘汰資料的規則——最近最少使用（LRU）替換策略就是直接押注時間區域性，把最久沒被碰過的項目丟出去，因為它最不可能很快又被需要。

時間區域性是支撐整個快取概念的兩根支柱之一（另一根是空間區域性）。它也指導良好的程式設計：若你必須以多種方式處理同一塊資料，就在它還在快取裡時把所有處理都做完，而不是每種處理都把整份資料集串流一遍。誠實的界限是：「最近用過能預測即將用到」是統計傾向，不是必然——對一份從不回頭的資料只掃過一次（純串流工作負載）幾乎沒有時間區域性，用過後把資料快取起來毫無收穫。