温度（temperature）

温度，是一个旋钮，掌管着语言模型在挑选下一个词时有多「敢冒险」。每一步，模型都会产出一份带概率的候选词排行榜——「这」很可能，「香蕉」不太可能。在真正选词之前，温度会重塑这份榜单。低温会让赔率变得更悬殊，于是模型几乎总抓那个最可能的词；高温则把榜单压平，给那些黑马一个真实的机会，让出人意料的词得以溜进来。

把它当成一个「创意与可靠」之间的旋钮。把它拧到接近零，模型就变得专注而重复，适合于你每次都想要同一个正确答案的场合——抽取一个日期、返回有效的代码、做算术。把它拧高，模型就变得松弛而富于发明，适合头脑风暴、虚构写作或措辞求变——代价是它会东游西荡、自相矛盾，也更可能说出不实之词。大多数聊天助手都停在一个折中的设置上，在两者间求平衡。

一个要紧的诚实提醒：温度改变的是「怎么选词」，而非「模型究竟知道多少」。把它拧到零，输出会变得确定而齐整，可一个自信的低温答案，照样可能和一个天马行空的答案一样错——它只不过笃定地押上了自己那个唯一的最佳猜测。温度调的是输出的文风与多样性；它丝毫不能让底下的知识变得更正确。