統計推論

統計推論（statistical inference）是一套方法，用有限的樣本資料對整個母體下結論，同時誠實地說明這些結論有多不確定。你不是去測量每一位選民、病人或顧客，而是測量一小部分，再小心地推斷其餘的情況。

你看到的幾乎每個說法——民調說 52%、某藥降低風險、版本 B 轉換率較高——都是一種推論，而不只是樣本本身的事實。這門學問之所以存在，是因為樣本會因運氣而變動：從同一母體抽兩次隨機樣本，得到的數字會不同，所以推論要量化這份運氣，避免你把雜訊讀得太認真。