空间滤波

空间滤波把许多电极的读数组合成一组更少、更干净的「虚拟」通道。它的出发点是：没有哪一个电极单独就能看清你关心的脑信号——每个电极都只拾到那信号的一点点，外加一大堆共有的噪声。只要按恰当的比例把电极相加相减，就能让你想要的信号凸显出来，而它们共有的噪声彼此抵消掉。

打个朴素的比方：如果一个嘈杂房间里人人都在哼同一段背景嗡嗡声，你可以拿邻座的录音减掉自己的录音，把嗡嗡声抹去，只留下你真正想要的那个声音。空间滤波在头皮或皮层上做的正是同样的把戏：调配各通道，放大目标、压下大家共有的部分。

它其实是一大家族，从简单的固定规则到从数据里学来的都有。共平均参考会减去所有电极的平均值；拉普拉斯法会减去一圈邻近电极，好让一个局部源更锐利；而 CSP 则学出一套量身定做的调配方式，专门用来区分两种心理状态。通道越干净，下游的每一步就越省力。