場景簡化與視覺處理

由於義肢僅提供數十至數百個光幻視，前端視覺處理器不只是縮小影像，它決定要顯示什麼。諸如邊緣與輪廓擷取、物體與臉部偵測、語意分割、顯著性與深度（遠近）選擇等電腦視覺階段，會優先呈現對任務最有用的少數知覺，例如僅呈現障礙物、門口或人。

這將人工視覺重新框定為資訊瓶頸問題：在稀少的光幻視預算下，任務導向的簡化可勝過忠實的低解析度複製。風險在於過度詮釋會將知覺決策移入裝置、遠離使用者，而使用者可能想要原始場景，而非演算法的摘要。