物理儲備池運算／液態狀態機

儲備池運算使用一個固定、隨機連接的遞迴動態系統（儲備池），將輸入非線性地投射到高維狀態，再只訓練一個簡單的線性讀出層。其脈衝版本即為液態狀態機。由於只訓練讀出層，適應成本很低，且很適合可讓儲備池成為物理基底的硬體——遞迴矽神經元網路、憶阻網路或其他非線性元件——由該基底免費完成運算。

對腦機介面而言，這提供了對非平穩訊號快速、低成本的讀出層適應，但效能取決於儲備池是否具備合適的動態（接近混沌邊緣區），且在最困難的解碼任務上通常不及端到端訓練的網路。它仍是一個小眾但活躍的神經形態取徑。