迴歸不連續設計

迴歸不連續設計（regression discontinuity，RD）利用一條「明確的門檻規則」來決定誰得到處理——某個考試分數、某個年齡、某個收入門檻。剛好落在門檻下方與上方的個體幾乎一模一樣，差別只在一邊接受了處理，所以比較他們，就能估計「正好在這個邊界上」的因果效應。

它的邏輯是：在門檻附近，你落在哪一邊「幾乎和隨機一樣」。它的強項是用很弱的假設就能達到高可信度；它的限制是外推性——估計只對門檻附近的個體有效，而且要求沒有人能精準操弄自己的位置去越過那條線。