貝葉斯與狀態空間解碼

點過程濾波器

點過程濾波器是一種遞迴貝葉斯解碼器,其觀測即為脈衝序列本身,並以點過程(而非分箱放電率)建模。它不使用高斯量測方程,而以條件強度函數——各神經元的瞬時放電機率,作為隱藏狀態(可能還有脈衝歷史)的函數——作為觀測似然。在每個微小時間步,濾波器將狀態向前預測,並依各神經元是否放電來更新之,通常對後驗保持高斯近似(即隨機狀態點過程濾波器)。

此構造利用精確的脈衝時序且不強加分箱寬度,當放電稀疏、非平穩,或高斯放電率近似不佳時尤其有利。它最初為由位置細胞解碼海馬迴位置而發展,並應用於運動及其他 BMI 情境。主要代價在於它需要明確的編碼模型(條件強度),會承接該模型的任何設定誤差,且在其常見的高斯後驗形式下,仍是對精確脈衝驅動貝葉斯濾波器的近似。

又称
stochastic state point-process filterSSPPFspike-based Bayesian filter點歷程濾波器