普通最小平方法

普通最小平方法（ordinary least squares, OLS）是找出最適配適線的標準做法。對每一條候選直線，它量出每個點在垂直方向上的偏離（殘差），把這些偏離平方後加總；勝出的那條線，就是讓「平方偏離總和」變到最小的那一條。

平方是巧妙之處：它讓所有誤差都變成正的、不會互相抵消，而且對少數的大偏離懲罰得遠比對許多小偏離重，把線往資料的主體拉。OLS 有一條乾淨的精確公式，是幾乎每一門入門迴歸背後的預設方法；但正因為它把誤差平方，所以對離群值很敏感，單一個極端點就可能把線明顯地拉歪。