開放權重 vs 封閉模型（open-weight vs closed LLM）

有些大型語言模型是「開放權重（open-weight）」：公司會公開訓練好的參數，任何人都能下載、在自己的電腦上跑這個模型、檢視它，或改造它。另一些是「封閉（closed）」：你只能透過公司的網站或 API 來用，真正的權重始終不對外公開。這大致就是「擁有一份拷貝」和「租用使用權」的差別。

取捨在於控制權與方便性之間。開放權重帶來隱私、可離線使用、以及自行微調的自由，但硬體和技術都得你自己出。封閉模型呼叫起來很方便、往往也最強，但你得受制於供應商的定價、可用性與規則。要注意「開放權重」很少代表「完全開放」：訓練資料和程式碼通常還是保密的。