神經形態處理器平台

一系列研究與商用晶片實作了大規模脈衝運算：數位多核設計（Intel Loihi、IBM TrueNorth、以 ARM 為基礎的 SpiNNaker、BrainChip Akida）以及混合訊號／類比系統（BrainScaleS、DYNAP 等）。它們提供大量可程式化的脈衝神經元、事件繞送，有些還具晶片上可塑性，是神經形態腦機介面解碼常用的測試平台——在桌上以低功率執行或模擬解碼器。

關鍵在於，這些是用於原型設計與邊緣推論的板級或系統級平台，而非可植入裝置：它們對於長期生物使用而言，體積過大、耗電且未經認證。它們在腦機介面中的角色是驗證演算法並估計能量，據以指引最終那個目的性打造、達植入等級、但目前在人體中尚不存在的神經形態前端之設計。