神經資料安全、隱私與密碼學

神經資料側通道推論

藉由利用神經訊號中附帶存在的資訊,萃取出 BCI 本不打算傳達的祕密。經典示範使用一款消費級腦電頭戴裝置與類遊戲介面,對銀行、臉孔、PIN 碼數字與地點的影像誘發 P300 反應;辨識反應的有無會洩漏哪一個刺激對受試者具有個人意義,使攻擊者能以優於隨機的機率猜出私密項目。

此攻擊之所以強大,是因為具資訊量的反應部分為非自願,且可在一項無關任務的掩護下被誘發。它可推廣到任何能呈現刺激並觀測誘發活動的介面,並促使防禦轉向應用層(限制解碼器能呈現與查詢的內容),而非僅止於傳輸層。

最初的研究使用低價消費級硬體與簡單分類器;它們確立了洩漏的可行性,而非一套即用型的攻擊工具,且隨機化或節流刺激呈現的防禦可降低此風險。

又称
incidental information leakage