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遺漏值

遺漏值(missing data)是本該存在、卻沒有的值——空白格、「NA」,或像 -999 這種佔位符號。它們無所不在:受訪者跳過某題、感測器離線、某筆紀錄沒被合併進來。

值是「怎麼」遺漏的非常重要。如果是隨機遺漏,簡單的處理還算安全;但若遺漏是有系統的——例如高所得者特別會跳過收入那題——那麼直接刪掉或隨意填補這些列,就會讓每一項結果產生偏差。動手前一定要先問:這個值為什麼會缺?也要小心那些會默默丟掉不完整列的工具。

統計學家會區分「完全隨機遺漏」「隨機遺漏」與「非隨機遺漏」——最後一種最棘手、最難處理。

又称
missing valuesNA