min-p 取樣（min-p sampling）

min-p 取樣是較新的、以把握度為相對基準的篩選法。它不靠固定數量（top-k），也不靠累積質量（top-p），而是相對於那個最有可能的詞元來設門檻。你選一個比例——例如 0.05——只保留機率至少是最高詞元機率這個比例的詞元。如果領先詞元落在 0.6，門檻就是 0.03，低於這條線的在取樣前一律剔除。

這能優雅地隨分佈的尖銳程度調整。當某個詞元遠遠高過其他時，門檻也跟著升高，候選池維持緊湊，即使在高溫下也守得住品質；當分佈平坦、許多詞元機率相當時，門檻很低，大量選項得以存活，多樣性因此保留。喜歡它的人看上的是：可以把溫度催到很高來追求創意，又不會像純 top-p 那樣偶爾漏出亂碼。它如今越來越常與 top-k、top-p 並列提供。