交互作用

交互作用（interaction effect）捕捉的是這個概念：一個變數的效果取決於另一個變數的高低。你把兩個預測變數相乘（x1 × x2）並給這個乘積一個自己的係數來加入它，讓模型不再假設每個變數各自獨立作用。

一個經典例子：某種藥可能讓年長病患的血壓大幅下降、卻幾乎不影響年輕病患——這就是藥物與年齡之間的交互作用，沒有交互作用項的話，普通模型會硬把單一的平均效果套在所有人身上。代價在於解讀：一旦有了交互作用，你就不能再把某變數的主係數當成它的完整效果，因為效果現在會隨另一個變數而改變。