影像雜訊

影像雜訊是污染真實場景的、隨機而不受歡迎的像素值起伏，就是你在昏暗照片中看到的顆粒斑點，或舊掃描件上零星的明暗點。它源自擷取與傳輸光線的物理：光子隨機抵達、感測器電子元件加入熱抖動、類比轉數位又引入捨入。關鍵在於，不同的物理來源會產生統計上不同的雜訊，而選對去雜訊器完全取決於把雜訊模型搞對。

三個典型模型如下。高斯雜訊是加成性且與訊號無關的：每個像素得到一個從常態分布抽取的隨機偏移，observed = true + n，其中 n 的均值為 0、變異數為 sigma 平方；它模擬熱雜訊與讀取雜訊，也是多數濾波器所假設的。卜瓦松雜訊（散粒雜訊，shot noise）與訊號相關，因光被量子化為隨機抵達的光子而生，其變異數等於均值，所以亮區在絕對量上更吵、但相對於訊號卻更乾淨；它主宰低光攝影。椒鹽雜訊（脈衝雜訊）把零星像素設為純黑或純白，模擬壞掉或過熱的感測器像素與傳輸中的位元錯誤。

在這些之外，真實相機還加入量化雜訊（來自有限位元深度）、固定圖樣雜訊（逐像素靈敏度差異）與讀取/暗電流雜訊；真實的感測器雜訊通常是卜瓦松-高斯混合。雜訊程度以訊噪比（SNR）量化，或在比較帶雜訊影像與乾淨參考時用峰值訊噪比（PSNR）。由於卜瓦松雜訊的變異數隨亮度變化，常會套用如 Anscombe 轉換之類的變異數穩定轉換，使它表現得像定變異數的高斯雜訊，好讓標準工具適用。