訊雜比估計

量化一段記錄中有多少是訊號、多少是噪聲，這設定了任何解碼器的上限，也是比較導程配置、參考與前處理所必需。對誘發反應，一個經典估計量是正負（±）平均：正常平均各試次以估計訊號加噪聲，再以交替正負號平均，使鎖時訊號抵消而只剩噪聲，從同一份資料得到噪聲估計。其他估計量使用刺激前基線變異數，或單試次對均值殘差的變異數。

定義必須明講，因為訊雜比含糊——振幅對功率、單試次對平均後、寬頻對限頻——且相關的訊雜比取決於任務（一個頻譜式 BCI 在意的是其特徵頻帶內的訊雜比，而非寬頻）。訊雜比估計是資料品質指標與停止規則（平均到達目標訊雜比為止）的基礎，而在 ERP 研究中，測量誤差的標準化度量讓研究能報告其振幅估計的精確度，而非假定它。