統計推論
估計式
估計式(estimator)是一套配方——一個公式或程序——把樣本資料轉換成估計值;而估計值是它這一次實際算出的數字。「取樣本平均數」是估計式;它在今天資料上算出的 52,300 則是估計值。
我們用估計式在許多假想樣本上的表現來評斷它。好的估計式大致無偏(在重複抽樣下的平均會落在真值上),而且變異小(答案不會劇烈跳動)。這兩個目標常常互相拉扯,正是你之後在建模時會遇到的偏差-變異(bias-variance)權衡的源頭。
估計式(estimator)是一套配方——一個公式或程序——把樣本資料轉換成估計值;而估計值是它這一次實際算出的數字。「取樣本平均數」是估計式;它在今天資料上算出的 52,300 則是估計值。
我們用估計式在許多假想樣本上的表現來評斷它。好的估計式大致無偏(在重複抽樣下的平均會落在真值上),而且變異小(答案不會劇烈跳動)。這兩個目標常常互相拉扯,正是你之後在建模時會遇到的偏差-變異(bias-variance)權衡的源頭。