眼電迴歸校正

眼動假影的經典相減法。記錄專用的垂直與水平 EOG 通道，以線性迴歸估計描述 EOG 在各 EEG 電極上出現多少的傳播係數（轉移權重），再從每個通道減去按比例縮放的 EOG。Gratton、Coles 與 Donchin 的程序會先移除刺激鎖時的平均，再於眨眼與掃視片段上計算這些權重，以免把真正的 ERP 變異也一併迴歸掉。

迴歸法快速、具因果性且可線上運作，故仍用於即時 BCI。其弱點是雙向污染：EOG 電極同時也拾取額區腦活動，故相減時會移除部分真實 EEG（過度校正），而單一整體權重無法涵蓋眨眼與掃視分布的差異。多元迴歸與分開的眨眼、掃視模型可減輕但無法消除此問題；離線分析一般偏好基於成分的方法（如 ICA），因為不需犧牲部分訊號。