標準誤

標準誤（standard error, SE）是抽樣分配的標準差——白話說，就是你的估計值單純因為抽樣運氣，通常會偏離真值多少。對樣本平均數而言，它等於資料的標準差除以樣本數的平方根，所以樣本數放大四倍，標準誤只會減半。

標準誤是誤差界限與信賴區間背後的引擎：標準誤越小，估計就越銳利、越可信。一個重要提醒：標準誤量的是抽樣雜訊，不是測量錯誤或偏差——一個有偏的調查可以有極小的標準誤，卻仍然很有信心地錯。