傾向分數配對

傾向分數（propensity score）是每個個體「在它被測量到的特徵之下、接受處理的估計機率」。把傾向分數相近的「實驗組」與「對照組」個體配對起來，就能建立在那些特徵上看起來相似的比較群組，藉此模擬隨機實驗。

它是一個方便的方法，能把許多干擾因子壓縮成單一數字、一次調整掉。關鍵的警告是：它只能平衡你「有測量且納入」的干擾因子，對沒測量到的干擾無能為力。所以一份漂亮的傾向分數分析，依然建立在一個很強（且無法檢驗）的假設上——你已經捕捉到所有重要的干擾因子。