卜瓦松分配

卜瓦松分配（Poisson distribution）在給定平均發生率的情況下，描述某個罕見、隨機事件在固定的時間或空間範圍內發生的次數。可以想成每小時打進客服的電話數、每頁的錯字數，或每天的伺服器錯誤數。

對於沒有固定上限、彼此獨立的事件計數，它是首選分配，在營運與網站分析中很常見。一個有趣又實用的特性是它的平均數與變異數相等（兩者都是發生率 lambda）；所以如果真實計數資料的離散程度遠大於其平均值，卜瓦松模型大概就太簡單了。