多元迴歸

多元迴歸（multiple regression）把簡單迴歸擴展到一次使用多個輸入，用像 y = 截距 + b1·x1 + b2·x2 + … 這樣的方程式，從多個預測變數預測一個結果。你不再是在二維平面上配一條線，而是在更高維的資料中配出一個平面（或超平面）。

它真正的威力在於統計控制：把多個變數一起放進來後，每個係數估計的是「固定住其他變數時」該變數的效果，所以你可以問像「把年齡與年資納入考量後，多受教育是否會提高收入？」這樣的問題。陷阱在於：你選擇放入或省略哪些變數，會左右答案，而一個被遺漏的干擾因子可能悄悄地讓每個係數都產生偏誤。