邏輯迴歸

邏輯迴歸（logistic regression）用來預測「是／否」的結果——這位顧客會不會流失、這封信是不是垃圾郵件——它輸出的是介於 0 到 1 之間的機率，而不是沒有界限的數字。做法是把輸入的線性組合送進一條 S 形曲線（邏輯函數），把任何值擠壓到 0 到 1 的範圍內。

別被名稱騙了，它其實是分類工具，不是用來預測數量的方法。你用一個門檻（常用 0.5，但應依當下的成本去調整）把它的機率轉成決策；而它的係數要在「對數勝算」或「勝算比」的尺度上解讀，而不是當成機率的直接變化。