雙重差分

雙重差分（difference-in-differences，DiD）估計因果效應的方式，是把「實驗組的前後變化」拿來和「未受處理的對照組的前後變化」相比。把一個變化減去另一個變化，就抵消掉了兩組之間固定不變的差異，以及隨時間共同出現的趨勢。

它的可信度全押在「平行趨勢假設」上：如果處理從未發生，兩組本來會以相同步調移動。你永遠無法完全驗證這一點，但檢查兩組在處理「之前」是否亦步亦趨，會讓它更可信。DiD 是評估「只打到某地區或某群組、未打到另一群」的政策時的主力工具。