迴歸與預測建模

相關係數

相關係數(correlation coefficient,通常寫成 r)是介於 -1 到 +1 之間的單一數字,用來衡量兩個數值變數沿著一條直線一起變動的緊密程度。r 接近 +1 表示一個變大時另一個幾乎也跟著變大;r 接近 -1 表示一個變大、另一個變小;r 接近 0 表示兩者沒有直線關係。

它之所以受歡迎,是因為它沒有單位,所以你可以把「身高與體重」的關係跟「讀書時數與成績」的關係放在同一個尺度上比較。最大的陷阱是:相關係數只看得到直線,所以一個很強的曲線關係可能算出 r 接近 0;而且就算 r 很高,也不能證明其中一個變數造成了另一個(相關不等於因果)。

冰淇淋銷量與溺水死亡人數有很高的正相關,但兩者都不是對方的成因——是炎熱天氣同時推升了兩者。

又称
Pearson's rPearson correlation