偏誤

在統計裡，偏誤（bias）是一種系統性誤差，會把結果一致地往某個方向推，這與「無害地散落在真值四周」的隨機誤差不同。一台總是多顯示 2 公斤的浴室體重計，每一次都以同樣的方式出錯。

偏誤之所以危險，正是因為增加資料無法修正它——你只會得到一個非常精確的錯誤答案。它可能從你蒐集資料的方式（只調查網路使用者）、測量的方式（引導性的問題）、或分析的方式（悄悄刪掉不方便的個案）潛入。解藥不是「量」而是「設計」：在系統性的偏斜把自己烤進你的結論之前就察覺它。