語音與語言神經義肢
直接語音合成（神經聲碼器）
直接從神經活動而非文字產生可聽見的語音波形，讓使用者重獲帶有韻律與近乎對話節奏的聲音。神經解碼器輸出聲學特徵（例如梅爾頻譜圖）或構音特徵，再由神經聲碼器，也就是 WaveNet、HiFi-GAN 或類似的生成模型，繪製出波形。
相較於腦到文字，其優點包括延遲更低，以及能傳達語調與強調；此外，還可從使用者發病前的錄音重建其個人化嗓音。Metzger 等人（2023）在一位癱瘓受試者身上，將文字、合成的個人化嗓音，以及由高密度皮質腦電圖驅動的臉部虛擬化身結合在一起。
重建使用者自己的嗓音，以上揚的疑問語調說出一句話，這是只輸出無語調文字的純文字解碼器所無法傳達的。
合成能還原文字解碼所捨棄的韻律與嗓音身分。
合成語音的評判標準是可懂度，也就是未受訓的聽者能否將其轉寫出來，而非僅看頻譜誤差；直接合成目前在原始準確率上落後於文字解碼，但在自然度、速度與表達力上勝出。
又称
另见