運動與動作學神經義肢

解碼器重新校準

解碼器重新校準是為使效能不因神經訊號在數小時、數日與數月間變化而衰退,而週期性或持續地重新擬合解碼器。之所以必要,是因為所記錄的群體具非平穩性:各通道上的特定單元會漂移,陣列微動與組織變化會改變波形,基線放電會偏移,使用者自身的策略亦會演變。若無重新校準,某日擬合的解碼器通常在隔日就退化;有了它,長期系統可使用數年之久。

重新校準方法涵蓋一段監督程度的光譜。監督式重新校準蒐集一小段已知意圖的資料(例如受指示的伸手或提示的打字段落)再行重擬合,此法可靠但耗費使用者時間。非監督或自我重新校準的解碼器則改為在日常使用中,自使用者自身的校正行為回溯性地推論意圖目標——例如回溯性目標推論假設一旦使用者選定某項目,其之前的動作即指向該項目——並在無任何專屬校準區塊的情況下更新參數。實務目標是一個以最少、理想上隱形的校準負擔即能維持準確的系統。

又称
decoder re-fittingsupervised vs self-recalibration解碼器再校準