資料科學生命週期

資料科學生命週期（data-science lifecycle）是一個專案從頭到尾走過的順序：界定問題、蒐集並清理資料、探索與分析、必要時建模、最後溝通結果好讓人能採取行動。它通常畫成一個迴圈，因為發現往往會把你送回去重新精修問題或蒐集更好的資料。

把它當成一份檢查清單能讓專案保持誠實：跳過界定問題這一步，會對錯誤的問題給出精確的答案；跳過清理，則讓垃圾直接流進模型。真實專案很少乾淨地一路向前流動；生命週期的價值在於提醒你：分析只是其中一個階段，被夾在「問得好」與「決定得好」之間。