資料湖

資料湖（data lake）是廉價、大規模的儲存空間，存放幾乎任何格式的原始資料——表格、JSON、文字、影像、影片、日誌檔——而不強迫它先套進固定結構。你把資料原封不動倒進去，之後再決定怎麼解讀它，這稱為「讀取時定結構」（schema on read，查詢時才施加結構，而非儲存時）。

資料湖受歡迎是因為儲存便宜，可以把所有東西都留著，包括你還不確定是否需要的資料。風險是會變成「資料沼澤」（data swamp）：沒有治理、命名或文件，湖裡塞滿沒人找得到、也沒人信得過的檔案。正是這個風險把業界推向資料湖倉（lakehouse），它在資料湖式儲存之上加了倉儲式的結構。