达特茅斯研讨会（Dartmouth workshop）
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达特茅斯研讨会，是1956年美国达特茅斯学院一群研究者的一次小型暑期聚会，如今被铭记为「把人工智能确立为一门有名有姓的学科」的那个事件。正是在这里，「人工智能」这个词被造了出来——组织者约翰·麦卡锡之所以选用它，部分原因是想划出一块与控制论等既有领域有别的新地盘。寥寥数人聚上几周，就给一堆零散的想法赋予了一个共同的名字和一份共同的志向。
1955年那份促成此会的提案，用一句如今广为人知的话道出了奠基者们的乐观：这项研究将「基于这样一个猜想来进行——学习的每一个方面，或智能的任何其他特征，原则上都能被精确地描述，以致可以造出一台机器来模拟它」。与会者中有日后将塑造这门学科数十年的人物——约翰·麦卡锡、马文·明斯基、克劳德·香农等等——而他们列出的议题，从语言、推理到学习与神经网络，几乎勾勒出了此后多年AI的整张日程表。
它的意义更多是象征性的，而非技术性的：那个夏天并没有取得哪一项单一的突破，而那条由奠基猜想暗含的大胆时间表，事后证明乐观得离谱——最难啃的部分，花的时间远超在场任何人的想象，也为日后的失望埋下了伏笔。但这次研讨会之所以重要，是因为它凝聚出了一个共同体、一个名字、一份雄心。当人们说起AI在1956年「诞生」时，所指的正是这一刻。
那份提案只申请了两个月、十位研究者，就想在「让机器使用语言、让机器自我改进」这类问题上取得实质性进展。将近七十年过去，其中好几个问题仍未解决——这生动地提醒我们，AI早期的乐观，是何等家常便饭地低估了这项工作的难度。
1956年的那份提案：用一个暑假的两个月，去攻那些至今仍未解决的问题。
达特茅斯给了AI它的名字和它的奠基共同体，而不是一项技术成果。其1955年提案里那份内嵌的乐观——「可以造出一台机器来模拟」智能的任何特征——开创了一种「过度承诺」的模式，并在AI的整段历史中反复重演。