相關不等於因果

兩件事「相關」（correlation）是指它們在統計上會一起變動，但光憑這個型態，並不能告訴你其中一個造成另一個。關係可能是反向的、兩者可能都被第三個隱藏的成因驅動，也可能純屬巧合。

這是資料分析裡最重要的一句警語。冰淇淋銷量和溺水死亡人數會一起上升，但冰淇淋並不會造成溺水——是炎熱天氣同時推高兩者。每當有人說 A 和 B 有關聯，相信「A 造成 B」之前，先問問：會不會是干擾因子、反向因果，或只是運氣造成的？