群體編碼與神經動力學
條件無關訊號
在動作起始前後,運動皮質群體變異中有很大一部分由一個對每種伸手條件而言基本相同的成分所捕捉——即條件無關訊號。它是一種刻板、高振幅的群體狀態變化,只要有動作開始便會出現,無論其方向、距離或速度為何,而且它經常是資料中單一最大的變異來源。由於它不攜帶關於正在執行何種動作的資訊,對只檢視反應如何隨條件而異的分析而言,它是隱形的。
條件無關訊號對理論與 BCI 都很重要。理論上它看似一個全域的計時或觸發事件,將整個群體推入其產生動作的狀態,這與動力系統觀點一致——在該觀點中,這樣的轉移啟動了自主的執行動力學。實務上它提醒我們,樸素解碼器在動作起始時所見到最大的東西,可能是與「開始」相關的訊號而非運動學,這也是為何在把變異歸因於方向或速度之前,諸如去混合 PCA 這類能分離條件無關與條件相依成分的方法會有其用處。
又称
另见