因果推論
對撞因子
對撞因子(collider)是一個被另外兩個變數共同造成的變數——兩支箭頭撞進它裡面。和干擾因子不同,對撞因子本身不會製造假關聯;危險只在你「控制它」或「依它篩選樣本」時才出現。
對對撞因子做條件化,會打開一條假的路徑,讓兩個本來毫無關係的成因看起來有關。這是個微妙又常見的錯誤:多控制幾個變數不一定更安全,因為控制對撞因子會「引入」偏誤,而不是去除偏誤。要判斷一個變數是干擾因子還是對撞因子,得靠因果圖,光看資料是看不出來的。
在住院病人中,兩種無關的疾病可能看起來呈負相關——依「是否住院」(一個對撞因子)篩選樣本,製造了這個假象。