認知狀態解碼

由神經活動估計某內在認知變數——投入、負荷、疲勞、信心、編碼成敗或注意力焦點——而非解碼意圖的動作或詞語。它同時支撐診斷性監測與狀態依賴刺激的觸發邏輯。訊號涵蓋頭皮 EEG 特徵（額中線西塔、頂葉阿爾法、P300）與 fNIRS，乃至顱內群體活動，且目標變數常以行為定義（如隨後被記得對被遺忘）而非以物理動作定義。

困難在於認知狀態是潛在、緩慢、因人而異且受混淆的：阿爾法增加可能意味嗜睡或放鬆的注意；負荷標記可能由任務難度或壓力驅動。因此穩健的認知狀態解碼須有嚴謹的構念效度、受試者內校準與誠實的報告，且在消費級神經科技中特別容易誇大。