檢索增強生成
引用與來源歸因(citation and attribution)
當一套 RAG 系統作答時,它還能指出自己究竟倚靠了哪些來源——每句主張旁附上一個註腳、一個連結,或一份文件名稱。這讓讀者能自己查證答案,而不必盲目相信;在法律、醫療或客服這類「答錯代價高昂」的場景,這格外有價值。
因為放進提示的每段文字都帶著一個編號或標題,系統可以要求模型為每句陳述標註出處,再把這些呈現為可點擊的參考連結。做得好,來源歸因(attribution)能建立信任,也悄悄揭露出薄弱的答案。值得記住的陷阱是:引用只證明某段文字的出處,並不證明模型正確使用了它——一個流暢、自信的答案,仍可能引用一段其實並不支持該主張的文字。
另见