卡方檢定

卡方檢定（chi-square test, χ²）處理的是分類的「次數」而非數值平均——最常用來檢定兩個類別變數是否有關聯，例如「裝置類型和使用者是否訂閱有關嗎？」它把你觀察到的次數，和「若沒有關聯所預期的次數」相比較。

這個統計量把觀察次數與期望次數之間的差距平方後、再以期望次數縮放，全部加總；總和很大就暗示這些類別並不獨立。一個實務提醒：當各格的期望次數非常小時（常見的經驗法則是至少要 5），它會變得不可靠，這時改用費雪精確檢定之類的方法較安全。