腦到文字

指輸出為書面文字而非聲學波形的一類語音與語言 BCI。神經序列模型針對某個中介單位（音素、字元或手寫筆劃）逐時間步輸出機率，再由語言模型解碼出最可能的文字。

Makin、Moses 與 Chang（2020）將皮質腦電圖的腦到文字視為機器翻譯問題（編碼神經序列、解碼出句子），在約 50 句的小型封閉語料上達到僅數個百分點的詞錯誤率。開放詞彙的皮質內系統（Willett 2023；Card 2024）則在數萬至數十萬詞的詞彙量下，回報較高但仍可用的錯誤率。