腦與模型的表徵對齊

指一項實證發現：大型預訓練模型的內部表徵——語言模型之於語言皮質、深度視覺網路之於視覺皮質——是對應腦區神經反應現有最佳的預測因子之一；以及其反向作法，把神經資料投射到此類模型的嵌入空間。就科學而言，這使預訓練網路成為關於大腦表徵的量化假設；就實務而言，那些嵌入可作為目標或正則項，賦予神經解碼器一個豐富且結構化的輸出空間，是單靠稀少神經資料無法學到的。

此結果確實存在且屢被回報，但也容易過度解讀。對齊是相關性的、局部的，且高度取決於腦區、度量與模型層；模型能良好預測神經反應，並不能確立大腦以該模型的方式運算。它是有力的工具與有力的假設，而非共享機制的證明。