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準素分解與 Jordan-Chevalley

把各廣義特徵空間組裝成整個空間的完整直和分解,然後將每個算子分裂為一個可對角化部分加一個與之交換的冪零部分——這就是標準的半單加冪零圖景。

把碎片黏成整個空間

準素分解定理是上一篇的收穫。在特徵多項式完全分解的域上(在 C 上總成立),空間分裂為 V = G(lambda_1, T) (+) G(lambda_2, T) (+) …… (+) G(lambda_r, T),每個相異特徵值對應一個廣義特徵空間,每個都是 T-不變的。

這正是本軌道一開始就想要的不變直和分解:V 被拆成若干不變塊,而在每塊上 T - lambda_i*I 是冪零的。第 2 篇那個棘手的障礙——補的缺失——被繞開了,因為這些特定的補總是存在。這些塊或許不是特徵直線,但它們是貨真價實的不變直和項。

A = [ 3  1  0  0 ;
      0  3  0  0 ;
      0  0  3  0 ;
      0  0  0  7 ]      eigenvalues: 3 (mult 3),  7 (mult 1)

G(3, A) = span{ e1, e2, e3 }   (dim 3 = algebraic mult of 3)
G(7, A) = span{ e4 }           (dim 1 = algebraic mult of 7)

Primary decomposition:  R^4 = G(3,A) (+) G(7,A).
On G(3,A):  A - 3I is nilpotent.
On G(7,A):  A - 7I is zero (e4 is a genuine eigenvector).
每個特徵值貢獻一個廣義特徵空間,其維數與重數相符。

分裂算子:半單加冪零

空間的分解誘導出算子的分解。定義 S 在每塊上作用為乘以 lambda_i,令 N = T - S。那麼 S 是半單算子(在 C 上可對角化),N 是冪零的,而關鍵在於 S 與 N 可交換。這就是 Jordan-Chevalley 分解:T = S + N,且唯一。

  1. 執行準素分解,找出每個 G(lambda_i, T) 及其特徵值 lambda_i。
  2. 在塊 G(lambda_i, T) 上定義 S = lambda_i * I;這就是半單部分。
  3. 令 N = T - S;在每塊上它是 T - lambda_i*I,在那裡是冪零的。
  4. 驗證 S N = N S——這一可交換性使分裂唯一且有用。

它帶給你什麼

對角化如今顯露為 N = 0 的特殊情形——算子純粹是半單的。在 C 上其餘每個算子都是半單加一個真正的冪零,而這條冪零尾巴正是我們在第 2 篇裡初遇的剪切障礙。