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哪些函數可積,積分又如何運算

證明連續函數與單調函數都可積,再收集日常法則:線性、區間可加性、單調性,以及積分的三角不等式。

連續函數都可積

標誌性結論:閉有界區間上的每個連續函數都黎曼可積。祕訣在於,[a,b] 上的連續性會自動升級為一致連續性——存在一個對整段區間都管用的 δ,而不是每點各取一個。正是這個統一的 δ,讓我們能一舉控制處處的振幅 M_k − m_k。

Theorem: f continuous on [a,b]  =>  f Riemann integrable on [a,b].

Proof. Let ε > 0. We aim for a partition with U(f,P) - L(f,P) < ε.
f is continuous on the compact [a,b], hence UNIFORMLY continuous:
   there is δ > 0 such that  |x - y| < δ  =>  |f(x) - f(y)| < ε/(b - a).

Choose any partition P with mesh ‖P‖ < δ (e.g. n equal pieces, n large).
On each subinterval [x_{k-1}, x_k] f attains its max and min (Extreme Value Thm),
say at points p_k, q_k. Both lie in the piece, so |p_k - q_k| <= Δx_k < δ. Then
   M_k - m_k = f(p_k) - f(q_k) <= |f(p_k) - f(q_k)| < ε/(b - a).

Sum it up:
   U(f,P) - L(f,P) = sum (M_k - m_k) Δx_k
                   <  (ε/(b-a)) * sum Δx_k
                   =  (ε/(b-a)) * (b - a)  =  ε.
By the Riemann criterion, f is integrable.   QED
一致連續性一舉馴服每一段上的振幅。

單調函數,以及更全的圖景

連續是充分而非必要。函數可以跳躍卻仍然可積。任何在 [a,b] 上單調的 f(比如遞增)都可積,哪怕有無窮多個跳躍點。用 n 個等寬 (b−a)/n 的小段,各段振幅會望遠鏡式相消:

f increasing on [a,b], partition into n equal pieces, Δx = (b-a)/n.
For increasing f:  M_k = f(x_k),  m_k = f(x_{k-1}).  So
   U(f,P) - L(f,P) = sum_{k=1}^n ( f(x_k) - f(x_{k-1}) ) * Δx
                   = Δx * sum ( f(x_k) - f(x_{k-1}) )    (telescopes!)
                   = Δx * ( f(b) - f(a) )
                   = (b-a)(f(b) - f(a)) / n.
Given ε>0, pick n > (b-a)(f(b)-f(a))/ε. Then U - L < ε. Integrable.   QED
對單調函數,縫隙望遠鏡式收為 (b−a)(f(b)−f(a))/n。

我們能推到多遠?完整的答案是勒貝格判別準則:[a,b] 上的有界 f 黎曼可積,當且僅當它的不連續點集「測度為零」——可以用總長任意小的一族區間蓋住。連續函數(無不連續點)與單調函數(至多可數個跳躍)都輕鬆通過;狄利克雷函數(處處不連續)則不通過。這裡只點出這一地平線,它屬於測度論。

你用來計算的法則

一旦函數可積,積分就遵守你預期的代數法則。它們都源自黎曼準則,再加上 sup、inf 在求和與縮放下的性質。

  1. 線性:若 f、g 可積且 c 為常數,則 ∫(f + g) = ∫f + ∫g 且 ∫(c·f) = c·∫f。
  2. 區間可加性:當 a < c < b 時,∫ 從 a 到 b = ∫ 從 a 到 c + ∫ 從 c 到 b。
  3. 單調性:若在 [a,b] 上逐點 f ≤ g,則 ∫f ≤ ∫g。特別地,f ≥ 0 給出 ∫f ≥ 0。
  4. 積分的三角不等式:|∫f| ≤ ∫|f|,它是三角不等式的積分版本(且只要 f 可積,|f| 也可積)。