沒有什麼是純淨的
在上一篇裡，你的分析物還是個乾淨的概念——咖啡因、葡萄糖、鉛。可在真實世界中，它從不單獨現身。葡萄糖溶在血液裡，而血液裡還滿是蛋白質、鹽、脂肪和細胞。鉛埋在河水中，河水裡裹挾著泥沙、礦物和活的生物。樣品中所有*不是*分析物的東西——那一整群環繞在四周的存在——有一個名字：基質。如果分析物是聚會上的一位客人，基質就是房間裡其餘所有人。
這正是許多初學者會跳過的觀念，而它悄悄製造了整個領域裡大部分的頭疼事。測量純淨水中的純咖啡因很容易；可同樣是咖啡因，泡在一杯成分複雜的汽水裡——糖、酸、色素、氣泡——就完全是另一回事了。基質不是一個你許個願就能消失的麻煩。它是你被交付的那個問題的一部分，優秀的分析者從一開始就尊重它。
當一個旁觀者成了干擾物
基質中的大部分只是安靜地待在背景裡。但有時某個基質成分會主動攪擾你的測量——它與你的分析物發生反應，或者產生一種被你的儀器誤當成分析物的響應。一個會這樣扭曲結果的基質成分，便獲得了一個更尖銳的名字：干擾物。想像你要在一個安靜的房間裡辨認朋友的聲音（容易），對比在一個嘈雜、還有個陌生人聲音酷似你朋友的房間裡辨認（困難）。那個模仿你朋友的陌生人，就是干擾物。
基質扭曲測量的總體方式——使讀數與同樣分析物在乾淨溶液中相比偏高或偏低——叫做基質效應。它是分析化學中反覆出現的一大反派，而你將學到的相當一部分技術（萃取、稀釋、各種特別的校準技巧）之所以存在，主要就是為了鬥智鬥勇地戰勝它。眼下，先記住這幅圖景：基質是那群人，干擾物是這群人中的搗亂者，基質效應則是這群人造成的淨扭曲。
有多少？常量、微量、痕量
一次測量有多難，極大地取決於分析物*有多少*。化學家會按各成分佔樣品的比例做個大致分類。常量組分佔據較大的比例——比方說百分之一以上——比如牛奶裡的水，或海水裡的鹽。微量組分則只以少量存在。而當分析物以微乎其微的量存在時——百萬分之一甚至更低，比如飲用水裡的某種污染物——尋找並測量它就叫做痕量分析。
痕量分析的深層困難在於這種懸殊：你也許要在一百萬份基質中，搜尋那一份藏匿其中的分析物。那是一個非常大的桶裡的一滴水。在這種水平上，基質完全佔據主導，干擾物變得致命，甚至從你自己的玻璃器皿上掉下的一星半點污染，都足以毀掉答案。分析物所佔的份額越小，基質就越能發號施令——而這恰恰是為什麼這門手藝有那麼多內容，是關於在你試圖讀出任何數字之前先馴服基質。
透過信號來讀出分析物
我們究竟如何「看見」一個肉眼看不見的分析物？我們誘使它產生某種可測量的東西——一種逐漸加深的顏色、一股流動的電流、圖譜上的一個峰、天平上的一份質量。這個可測量的響應，這件由分析物促成的事，就是分析信號。在定量工作中，整套遊戲就在於：信號隨分析物的量以一種已知的方式增長，於是讀出信號便能反推出量。這麼看來，基質的搗亂主要就是對信號的搗亂：它可以把信號放大、縮小，或在根本沒有分析物的地方偽造出一個。