監督式學習（supervised learning）

監督式學習是機器照著範例學習的方式，而且手裡握著一份「標準答案」。你給它成千上萬個例子，每個輸入都已經配好了正確的輸出——一張標著「貓」的照片、一封標為「垃圾郵件」的郵件——它便慢慢摸索出連接二者的規律。這就像學生背記憶卡片：正面是問題，背面是答案，反覆練習，直到規則爛熟於心。

其全部意義在於舉一反三。一旦訓練完成，機器就該能應對從未見過的輸入——一張全新的照片、明天才到的郵件——並依然給出正確答案。這類任務分兩種口味：分類，輸出是一個類別（貓還是狗、是不是垃圾郵件）；迴歸，輸出是一個數值（一套房子的價格、明天的氣溫）。

棘手之處——而且分量很重——在於那些標籤。每個例子都必須標註上正確答案，通常得靠人來做，既慢又費錢。而且機器只學得到標籤所教的東西：餵給它有偏差或馬虎的例子，它就會忠實地把這些毛病複製出來。「監督」並不是說有人在機器幹活時盯著它看；而是說在訓練時，有一位「老師」提供了答案。