假影處理與訊號品質
刺激假影剔除
當一個裝置在記錄的同時刺激神經系統——DBS、皮質或皮質內微刺激、反應性神經刺激、周邊或經顱刺激——每一個脈衝都會注入一個大的電性瞬變,常比神經訊號高出數個數量級,並能使放大器及其恢復瞬變飽和。這是雙向與閉迴路裝置的核心障礙,因為生物標記或解碼必須從正被刺激的同一組織讀取。
對策橫跨硬體與演算法:具快速假影恢復的前端、在脈衝期間斷開放大器的取樣保持或空白(blanking)、避免飽和的高動態範圍,以及事後的模板相減(估計固定形態的脈衝波形並相減)、跨空白區間的內插,或自適應與匹配濾波。當刺激與訊號在時間與頻帶上重疊時,完美移除不可能;殘餘假影與放大器的非線性恢復,限制了脈衝後多久才能信任神經活動。
一個自適應 DBS 系統必須從發送 130 Hz 刺激的同一電極估計 beta 頻帶功率——刺激諧波及其混疊落在 beta 生物標記附近,必須在解碼前濾除或空白。
刺激與生物標記在同一電極、同一頻帶重疊,是閉迴路裝置的核心難題。
又稱