訊號處理與解碼
空間濾波
空間濾波把許多電極的讀數組合成一組更少、更乾淨的「虛擬」通道。它的出發點是:沒有哪一個電極單獨就能看清你關心的腦訊號——每個電極都只拾到那訊號的一點點,外加一大堆共有的雜訊。只要按恰當的比例把電極相加相減,就能讓你想要的訊號凸顯出來,而它們共有的雜訊彼此抵消掉。
打個樸素的比方:如果一個嘈雜房間裡人人都在哼同一段背景嗡嗡聲,你可以拿鄰座的錄音減掉自己的錄音,把嗡嗡聲抹去,只留下你真正想要的那個聲音。空間濾波在頭皮或皮層上做的正是同樣的把戲:調配各通道,放大目標、壓下大家共有的部分。
它其實是一大家族,從簡單的固定規則到從資料裡學來的都有。共平均參考會減去所有電極的平均值;拉普拉斯法會減去一圈鄰近電極,好讓一個局部源更銳利;而 CSP 則學出一套量身訂做的調配方式,專門用來區分兩種心理狀態。通道越乾淨,下游的每一步就越省力。
又稱
另見