稀疏／脈衝式編碼

神經形態的效率建立在稀疏性上：以少量活躍事件表示與傳遞資訊，使系統大部分時間保持安靜。脈衝式編碼以事件的身分與精確時序承載資訊，而非以稠密的連續值，這契合事件驅動硬體與 AER 匯流排。編碼方式從發放率碼與族群碼，到諸如首次脈衝時間（time-to-first-spike）或秩序碼等時間碼，並可從二元到少位元的分級脈衝。

選擇編碼是在準確度、延遲與能量間取捨：時間碼可快速且稀疏，但對抖動與雜訊脆弱；發放率式編碼穩健，卻較稠密且較慢。在訓練好的脈衝網路中強制稀疏（透過正則化或閾值），往往是把一個名義上的架構轉為真正低能耗的關鍵。